Data analyse ingenieur voor nieuwe technologische toepassingen

Je gebruikt data-analyses en machine learningtechnieken om het gedrag van machines te voorspellen en de optimale instellingen voor robots, autonome voertuigen en industriële machines af te leiden.

Onderzoeksingenieurs van Flanders Make zijn experts in het ontwikkelen van nieuwe technologieën voor machines en voertuigen. Autofabrikanten en machinebouwers in Vlaanderen zijn op zoek naar modelvoorspellende controle en data-analyses om de volgende stap in hun innovatieproces te kunnen zetten.

• Wat als je machinedefecten zou kunnen voorspellen door metingen te analyseren?
• Waarom leveren bepaalde auto-onderdelen betere prestaties op dan andere?

Gebruik rekenkracht voor hoogtechnologische toepassingen

Voor de ontwikkeling van hoogtechnologische machines (bijv. compressor, 3D-printer, zelfsturende robot, autonoom voertuig, ...) zal je:

• Samenwerken in een onderzoeksteam dat expertise in artificiële intelligentie combineert met expertise in de werking en bediening van machines en voertuigen;
• Het voortouw nemen bij de ontwikkeling van voorspellende algoritmen om ingezamelde data te verwerken en de optimale instellingen van de machine af te leiden (modelmatige data-analyses).

Meer concreet:

• Heb je inzicht in het doel van de meetcampagne en bespreek je hoe samen met het team relevante data verzameld kunnen worden (bijv. temperatuursignalen, signalen vanuit versnellingsmeter, energiemetingen, storingssignalen, ...);
• Breng je structuur en inzicht in ruwe data;
• Vind je manieren om de gegevensstromen te verwerken;
• Gebruik je de nieuwste data-analysemethoden en machine & deep learningtechnieken om op zoek te gaan naar relevante connecties tussen ingangssignalen (bijv. welke omgevingsfactoren zouden de energie-efficiëntie van de machine kunnen beïnvloeden?);
• Gebruik en modelleer je voorspellende algoritmen en interpreteer je de resultaten;
• Trek je conclusies en stel je verbeterde parameters voor om de prestaties of energie-efficiëntie te verbeteren.

Statistische geest met passie voor technologie

Je hebt

• Een master- of doctoraatsdiploma in ingenieurswetenschappen (computerwetenschappen, artificiële intelligentie, robotica, ...);
• Minstens 3 tot 5 jaar ervaring in een industriële of academische omgeving;
• Relevante ervaring met experimentele ontwerpen voor real-life (niet-virtuele) technologische toepassingen (machines, voertuigen, robots, ...);
• Kennis van of de capaciteit om een brede waaier van methodes te gebruiken op het vlak van data-analyses, machinaal leren (met inbegrip van maar niet beperkt tot diepe leertechnieken) en datatransformatietechnieken (‘data wrangling’), bijv. ‘random forests’, ‘support vector machines’ en (kronkelende/recurrente/diepe) neurale netwerken;
• Ervaring met minstens één toolkit voor machinaal leren (Scikit-learn, Mahout, SparkML, Caffe, Tensorflow, R, KNIME, ...) en Matlab/Octave;
• Kennis van één algemene programmeertaal zoals Java, C#, C++;
• Een wiskundige en statistische geest met een vleugje “data-intuïtie”;
• Communicatie- en datavisualisatievaardigheden zijn extra troeven.

Je bent

• Gepassioneerd door de technologie van machines en voertuigen;
• Creatief;
• Een goede communicator;
• Een actieve luisteraar die duurzame relaties kan opbouwen.

Ons aanbod

• Flanders Make biedt je de kans om jezelf te ontwikkelen binnen een netwerk van toonaangevende industriële ondernemingen, universiteiten en onderzoeksinstituten;
• Een energieke, flexibele en uitdagende werkomgeving;
• Een warme en open werksfeer;
• Topcollega’s die experten zijn binnen hun domein en die open staan voor samenwerking en hun kennis met jou willen delen;
• Een aantrekkelijk salaris met extralegale voordelen.

Afhankelijk van je woonplaats of voorkeur kan je werken in onze kantoren in Leuven, Lommel of Kortrijk (flexibel werkplekbeleid).