Research Engineer Knowledge Graphs

FUNCTIE

Als Research Engineer Knowledge Graphs draag je bij aan baanbrekend onderzoek naar de ontwikkeling van flexibele gegevensophaling in de maakindustrie, ondersteund door moderne chatbots. 

Bij Flanders Make doen we onderzoek gericht naar innovatie in de (maak)industrie van de toekomst. In de komende projecten willen we prototype-softwaretools ontwikkelen die gebruikmaken van geavanceerde knowledge graphs. 

Jij onderzoekt hoe context in de maakindustrie expliciet gemodelleerd kan worden  met behulp van deze knowledge graphs.  

Ontwikkeling en Implementatie van AI-oplossingen voor de maakindustrie 

Je komt terecht in een agile omgeving waarin je samenwerkt met experten vanuit software, mechanische of wiskundige engineering achtergrond en met expertise in o.a. modelgedreven engineering, computational design synthese, optimalisatietechnieken en mechatronisch ontwerp. 

Samen zetten jullie software ontwikkelingen op poten die o.a. zoekopdrachten van data engineers en data scientists in maakbedrijven radicaal zullen versnellen en tot proof-of-concepts te komen. 

Concreet zal jij:  

• Complexe ontologieën ontwikkelen, waarbij moderne modeleringstechnieken gebruikt worden om op een effectieve manier de kennis van maakbedrijven te capteren; 

• Python tools ontwikkelen om deze ontologieën effectief in te zetten in applicaties (zoals root-cause analyse) en te combineren met andere technologieën zoals LLMs; 

• Opzetten van graph databases om de ontologieën te verbinden met data in een knowlegde graph; 

• Regelmatig de vooruitgang presenteren van je technische concepten en bevindingen aan verschillende stakeholders bij collega’s en partners;  

• Je expertise actief uitbouwen in jouw domein maar ook in aanleunende topic.

PROFIEL

Creatieve Probleemoplosser met expertise in knowledge graph 

Als research engineer knowledge graphs, ben je 

• Geïnteresseerd in toegepast onderzoek dat de kloof tussen academische wereld en industrie overbrugt; 

• Enthousiast om samen te werken met een interdisciplinair onderzoeksteam in een projectgerichte omgeving; 

• Bereid om voortdurend nieuwe technieken, technologieën en vaardigheden te leren en op de hoogte te blijven van de laatste academische en industriële onderzoekstrends; 

• In staat om je innovatieve algoritmen te communiceren aan zowel industriële als academische belanghebbenden; 

Dit breng je mee:  

• Kennis en achtergrond in ontologie-ontwerp en knowledge graphs; 

• Vlot in het schrijven van code, voornamelijk in Python; 

• Conceptuele denker met inzicht in het formaliseren van concepten 

• Ervaring met onderzoek gecombineerd met bedrijfservaring, voornamelijk in knowledge graphs  

• Goede communicatie- en luistervaardigheden, klantgericht en een teamspeler. 

• Relevante industriële ervaring van 1-3jaar is een troef.